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到了迈克尔?乔丹这个层级的大佬，评判一篇论文自然有一套专属于自己的方法跟逻辑。
毕竟这辈子写过也看过太多相关领域内的论文了。
没有点特别的东西，根本就勾不起他的兴趣。
能把这位大佬硬控在椅子上阅读近十个小时，其实已经说明了这篇论文的质量。
合上论文，闭目思索了片刻，迈克尔?乔丹突然拿起论文重新翻到了作者栏，把论文通讯作者跟一作的名字都用笔标记了下来。
每到这个时候他都想推动英文期刊针对华夏的署名规则改革，直接用中文算了。
拼音能代表的字太多了，那些知名的数学家还好说，碰到一个有潜力的后起之秀，想要打听一下履历都很难。
没错，迈克尔?乔丹很看好这项研究，甚至心头升起了合作的念头。
他目前主导的项目梯度延迟补偿算法正遇到瓶颈，被固定的噪声模型所限制住，始终无法突破。
而这篇论文中提出的自适应噪声以及动态共振强度控制，有可能解决分布式系统中的梯度滞后导致的震荡发散。
除此之外，这篇论文明显还试图解决随机共振的拓扑解释这一难题，并建立了势能景观-噪声共振对应结构。
他在5022年曾在《数学年刊》上发表过一篇文章，文中就提出了分布式优化的信息论下界受限于非凸曲率的观点。
但这一观点并没有严格证明。
这篇论文的共振点预测模型则推导出了计算下界的显示公式。
这些都意味着大家有了合作基础。
如果双方能够合作成功，一起解决掉复杂噪声、曲率耦合问题等等一系列问题，对他现有的项目有着巨大的推动作用。
尤其是论文里并没有充分讨论共振点搜索成本Ons这一关键问题，更让迈克尔?乔丹对于论文团队的研究产生极大兴趣。
如果双方合作把这些问题解决掉，就意味着在某次顶级会议甚至是他召集的会议上，可以直接向世界宣布“随机共振将是下一代优化的新范式!”
如果能够成功，绝对是他人生中又一次高光时刻。
当然作为合作者，华夏的研究团队也能共享这份荣耀。
从默默无闻的无名小卒一举成为相关领域的领军者，妥妥的合作共赢。
毕竟不管是一作QiaoYuan，又或者通讯作者SuZhijian这两个名字，他都没听说过。
足以说明这两人起码在这个优化这个领域并没有做出过什么太大成绩。
以迈克尔?乔丹在数学界的地位，这么想的确很正常。
于是在思考片刻后，迈克尔?乔丹做了两件事。
先是打开电脑，然后找到了论文上提供的作者邮箱，给通讯作者跟第一作者都写了一封邮件。
随后又拿出了手机，开始拨起了远洋电话。
得益于这些年他经常跟华清大学做学术交流，在华夏数学界还是有些朋友的。
这通电话他打给了华夏第一位拿到菲尔兹奖的数学家袁意同。
虽然在学术上两人完全是不同的方向，交流也不多。
但两人学术方面的观念都差不多的。
比如都很重视基础科学的发展。
而且两人前不久还有过交流。
原因是迈克尔?乔丹担任了今年的世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”
遴选委员会主席。
今年的获奖者之一许至文恰好就是袁意同的学生。
当时还是迈克尔?乔丹亲自在会议上详细解读了许至文的获奖理由，并肯定了其在微分几何领域做出的突出贡献。
当时袁意同也通过网络在线出席了会议。
严格来说两人的关系虽然不能说是莫逆之交，但帮着找个人这种小忙，肯定不会拒绝。
很快电话就接通了。
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