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三
有意思的是，技术万能的乌托邦却从未实现过。
这事需要说说。
一位美籍华裔的人工智能专家告诉我，至少在眼下看来，人机关系仍是一种主从关系，其基本格局并未改变。
特别是一旦涉及价值观，机器人其实一直力不从心。
据说自动驾驶系统就是一个例子。
这种系统眼下看似接近成熟，但应付中、低速还行，一旦放到高速的情况下，便仍有不少研发的难点甚至死穴—比如事故减损机制。
这话的意思是：一旦事故难以避免，两害相权取其轻，系统是优先保护车外的人，还是车内的人（特别是车主自己）？进一步设想，是优先一个猛汉还是一个盲童？是优先一个美女还是一个丑鬼？是优先一个警察还是三个罪犯？是优先自行车上笑的还是宝马车里哭的？……这些Yes或No肯定要让机器人蒙圈。
所谓业内遵奉的“阿西莫夫（Asimov）法则”
，只是管住机器人永不伤害人这一条，实属过于笼统和低级，已大大的不够用了。
美国电影《我是机器人》（2004年）也触及过这一困境（如影片中的空难救援），堪称业内同仁的一大思想亮点。
只是很可惜，后来的影评人几乎都加以集体性无视—他们更愿意把科幻片理解为《三侠五义》的高科技版，更愿意把想象力投向打打杀杀的激光狼牙棒和星际楚汉争。
其实，在这一类困境里，即便把识别、权衡的难度降低几个等级，变成爱犬与爱车之间的小取舍，也会撞上人机之间的深刻矛盾。
原因是，价值观总是因人而异的。
价值最大化的衡量尺度，总是因人的情感、性格、文化、阅历、知识、时代风尚而异，于是成了各不相同又过于深广的神经信号分布网络，是机器人最容易蒙圈的巨大变量。
哪怕旧变量可控之时，新变量又必定纷纭迭出。
舍己为人的义士，舍命要钱的财奴……人类这个大林子里什么鸟都有，什么鸟都形迹多端，很难有一定之规，很难纳入机器人的程序逻辑。
计算机鼻祖高德纳（DonaldKnuth）因此不得不感叹：“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其他动物不假思索就能完成的事情上，还差得很远。”
[25]同样是领袖级的专家凯文·凯利还认为，人类需要不断给机器人这些“人类的孩子”
“灌输价值观”
[26]，这就相当于给高德纳补上了一条：人类最后的特点和优势，其实就是价值观。
价值观？听上去是否有点……那个？
没错，就是价值观。
就是这个价、值、观划分了简单事务与复杂事务、机器行为与社会行为、低阶智能与高阶智能，让最新版本的人类定义得以彰显。
请人类学家们记住这一点。
很可能的事实是：人类智能不过是文明的成果，源于社会与历史的心智积淀，而文学正是这种智能优势所在的一部分。
文学之所以区别于一般娱乐（比如下棋和玩魔方），就在于文学长于传导价值观。
好作家之所以区别于一般“文匠”
，就在于前者总是能突破常规俗见，创造性地发现真善美，处理情和义的价值变局。
技术主义者看来恰恰是在这里严重缺弦。
他们一直梦想着要把感情、性格、伦理、文化以及其他人类表现都实现数据化，收编为形式逻辑，从而让机器的生物性与人格性更强，以便创造力大增，最终全面超越人类。
但他们忘了人类智能在千万年来早已演变得非同寻常—其中一部分颇有几分古怪，倒像是“缺点”
。
比如人必有健忘，但电脑没法健忘；人经常糊涂，但电脑没法糊涂；人可以不讲理，但电脑没法不讲理—即不能非逻辑、非程式、非确定性地工作。
这样一来，即便机器人有了遗传算法（GA）、人工神经网络（ANN）等仿生大招，即便进一步的仿生探索也不会一无所获，人的契悟、直觉、意会、灵感、下意识、跳跃性思维……包括同步利用“错误”
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