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这就是休谟抨击过的错误：再多的偶然观测也不能得出必然的结论。
最典型的例子是在17世纪之前，欧洲人见到的所有天鹅都是白色的。
无数次的观察结果让欧洲人相信，天鹅一定是白色的。
但在1697年，人类发现了黑色的天鹅。
这个例子正好证明了实证主义的错误，即便人们发现再多的白天鹅，也不可能得出“所有天鹅都是白色的”
结论。
休谟大人再一次正确了。
有人说了，那好吧，我们确实不能证明“所有的乌鸦都是黑色的”
，人类没有这个能力。
我们换一个说法，我们每发现一只黑色的乌鸦，就能增加“所有的乌鸦都是黑色的”
这个命题为真的概率。
我们研究的乌鸦越多，我们对乌鸦颜色的知识掌握得就越可靠。
这听上去很靠谱了吧！
这个理论叫作“概率真理”
，说科学家不可能找到绝对真理，但起码能不断提高科学理论为真的概率。
可惜的是，这个理论也有问题。
最经典的反驳是“亨普尔悖论”
。
我们刚才说了，概率真理认为，我们多发现一只乌鸦是黑色的，就可以增加“所有的乌鸦都是黑色的”
（设为命题A）为真的概率。
但是，“所有的乌鸦都是黑色的”
这个命题的逆否命题为“所有不是黑色的东西都不是乌鸦”
（设为命题B）。
从逻辑上说，A和B这两个命题是等价的。
那么按照概率真理观，每发现一个不是乌鸦且不是黑色的东西，就可以增加命题A为真的概率。
这是什么意思呢？就是说作为研究乌鸦的生物学家，这个人不需要观察乌鸦，而是坐在屋子里随便看，每次找到一个不是黑色的东西，一看，它不是乌鸦，那就是在为“所有的乌鸦都是黑色的”
这个课题的研究做出贡献。
更荒谬的是，当这个生物学家观察一个红杯子的时候，这个观测不仅增加了“所有的乌鸦都是黑色的”
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