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向计算机学习思维原则
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在计算机的算法思维里，所有的原则都必须排序、都必须编码、都必须有高阶低阶的次序、都必须能处理实际出现的所有情况。
这真正结合了原则性和灵活性。
最近“算法”
这个词的提及率越来越高。
这说明什么？说明整个社会越来越意识到，人类文明到了一个重要的关头。
过去，是人类来创造计算机算法，而未来，人类要反过来向计算机学习算法思维。
“算法思维”
和日常思维有什么区别？这一篇我们简单和大家聊一聊。
最重要的一个区别是，算法思维是有原则的，而人类的思维很难有坚定的原则。
《战争论》的作者克劳塞维茨讲过一句话：“制定原则并不难，难的是始终坚持原则。”
这句话听起来是句大白话，但是道出了人类思维的一个根本性的难题。
我们在日常生活中，经常跟别人说“这件事原则上可以”
，实际上是什么意思呢？现在不可以；或者反过来，“这件事原则上不行”
，实际意思就是特殊情况下也行。
在潜意识中，我们就是认为原则是可以用来打破的。
但是之所以要有原则，就是因为不能有例外，这难道不是一个问题吗？
过去，我们觉得计算机很笨，它只会坚守原则，机械地执行指令。
人要灵活得多，没错，这是人的巨大优势。
但是现在情况变了，如果着眼于未来，计算机的这种笨，反而要成为人学习的对象。
为什么？因为人要处理的情况越来越复杂，灵活性带来的优势越来越小。
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